Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist - AI engineer H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/03/2027

Missions

Vous recherchez un stage en Machine Learning, IA Générative et Développement Python et vous avez un intérêt pour la finance de marché ? Alors postulez !

Au sein du département ISR (Information System Risks IT), vous rejoindrez l'équipe de l'IA Factory, qui se positionne à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales s'articulent autour de quatre axes stratégiques :

• Développement de solutions IA de pointe - Création d'outils d'IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés
• Collaboration inter-départements - Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure
• Optimisation des processus métiers - Augmentation de l'efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l'expérience client
• Innovation continue - Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA générative, Machine Learning et Deep Learning

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Autour de la Data Science :

• Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour les activités de marchés financiers, en effectuant du feature engineering accompagné par les experts métiers
• Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information), en explorant les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, agentique)
• Mener des projets de RD pour explorer et expérimenter les derniers hot topics en IA (agentique, skills, IA responsable) en réalisant une veille bibliographique sur les problématiques IA abordées et en réfléchissant sur leur impact potentiel pour les experts métiers de la Banque de Financement et d'Investissement

Autour du développement et du DevOps :

• Développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications métiers, corriger et améliorer le code existant, et optimiser fonctionnellement et techniquement les outils et applications
• Contribuer activement aux tests, revues de code et validation des développements pour assurer la qualité et la robustesse des solutions déployées
• Rédiger la documentation technique des projets pour assurer la maintenabilité et la transmission des connaissances

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université.

Spécialisation : Data Science, IA, Informatique, MIAGE, Développement, Mathématiques appliquées, Statistiques.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable.

Compétences recherchées

Hard Skills :

• Python
• SQL
• Machine Learning / Deep Learning / IA générative
• NLP
• Data engineering
• Développement (une première expérience avec Dataiku serait un plus)
• MLOps et déploiement
• Pour le développement Cloud, une première expérience avec les services AWS serait un plus.
• Maîtrise du Pack Microsoft Office
• Français et Anglais courants

Soft Skills :

• Rigueur
• Autonomie
• Capacité d'analyse
• Bon relationnel
• Curiosité technique
• Force de proposition